Egy friss tanulmány rámutatott, hogy a nőket háromszor nagyobb mértékben érinti a mesterséges intelligencia okozta kockázatok.
Egy friss ENSZ-jelentés alapján megállapították, hogy a magas jövedelmű országokban a nők munkahelyeit nagyobb eséllyel érinti a mesterséges intelligencia térnyerése, mint a férfiaké.
Az ENSZ legfrissebb kutatása rámutat, hogy a mesterséges intelligencia (AI) által generált automatizálás különösen aggasztó hatással lehet a női munkahelyekre, sokkal inkább, mint a férfiak által végzett munkakörökre.
Az ENSZ Nemzetközi Munkaügyi Szervezetének (ILO) és a lengyel Digitális Ügyek Minisztériumának Nemzeti Kutatóintézetének (NASK) legújabb jelentése rámutat arra, hogy az automatizálás hatása a munkaerőpiacra különböző mértékben érinti a nemeket. A magas jövedelmű országokban a női munkavállalók pozícióinak körülbelül 10%-a válhat automatizálás áldozatává, míg a férfiak esetében ez az arány csupán 3,5%.
A férfiak és nők által betöltött pozíciók közötti legszembetűnőbb eltérés a magas jövedelmű országokban figyelhető meg. Itt a mesterséges intelligencia a nők esetében a magas jövedelmű munkák 41%-át érinti, míg a férfiak munkáit csupán 28%-ban befolyásolja. Ez a tendencia rávilágít arra, hogy a technológiai fejlődés különböző hatásokkal bír a nemek közötti munkaerőpiaci helyzetre.
Európa és Közép-Ázsia területén a női munkahelyek 39%-a potenciálisan érintett, míg a férfiak esetében ez az arány csupán 26%.
A kutatás során feltárt mintázatok "mindkét munkapiaci struktúrát reprezentálják", és világossá teszik, hogy a mesterséges intelligenciának leginkább kiszolgáltatott munkahelyek "a jövedelmileg előnyösebb országokban halmozódnak fel".
Összességében az ILO megállapította, hogy világszerte minden negyedik munkavállaló olyan foglalkozásban dolgozik, amely valamilyen mértékben ki van téve a mesterséges intelligenciának.
E megállapítások elérése érdekében a felmérés során 1640, különböző területeken dolgozó lengyelországi munkavállalót kérdeztek meg, az eredményeket pedig nemzetközi szakértők egy kis csoportja elemezte.
A kutatók ezt követően bevetették a mesterséges intelligenciát, amely a felmérés során gyűjtött adatokat ötvözte a nemzeti munkaerő-információkkal. Ennek segítségével megállapították, hogy 2500 szakma és több mint 29 ezer munkafeladat esetében milyen mértékben valószínű, hogy automatizálásra kerülnek.
A kutatás megállapította, hogy az irodai munkakörök, például az adatbeviteli ügyintézők, gépírók, szövegszerkesztők és könyvelők a legnagyobb mértékben ki vannak téve a mesterséges intelligencia hatásainak. Ezek a szakmák olyan feladatokat látnak el, mint a tárgyalási jegyzetek elkészítése vagy a találkozók időpontjának szervezése, amelyek könnyen automatizálhatók a technológia fejlődésével.
A mesterséges intelligencia jelentős hatással van számos szakmára, különösen a web- és médiafejlesztők, az adatbázis-szakértők, valamint a pénzügyi és szoftverrel kapcsolatos pozíciók terén. Ezek a területek különösen érzékenyek az új technológiákra, amelyek radikálisan átalakíthatják a munkavégzés módját és a szükséges készségeket.
A kutatás rámutat, hogy ezek a számok a "potenciális kitettséget" jelzik, azonban nem mutatják meg a valós munkahelyek elvesztésének mértékét.
A mesterséges intelligencia általi teljes helyettesítés még mindig "korlátozott" - folytatta a jelentés, megjegyezve, hogy bizonyos feladatok felügyeletéhez továbbra is szükség van emberi közreműködésre.
"A legtöbb szakma olyan tevékenységekből épül fel, amelyekhez elengedhetetlen az emberi hozzájárulás, ezért a munkahelyek átalakulása valószínűleg a generatív mesterséges intelligencia egyik legfontosabb következménye." - áll a jelentésben.
Ami hatással lehet a megszűnő munkahelyek számára vagy az AI szélesebb körű bevezetésére, az a technológiai korlátok, az infrastrukturális hiányosságok és a készséghiány - folytatta a jelentés.
A jelentés felhívja a figyelmet arra, hogy a kormányok, a munkavállalók és a munkavállalói szervezetek közösen dolgozzanak ki olyan "inkluzív megközelítéseket", amelyek hozzájárulhatnak a munkahelyek minőségének és termelékenységének megőrzéséhez a legnagyobb kockázatnak kitett területeken.
