A befektetők egyre inkább csalódottak azzal a tendenciával kapcsolatban, hogy az AI-technológiák gyakran nem hozzák a várt megtérülést. A Scale AI vezetője részletesen kifejtette, hogy mi áll a háttérben, és miért fontos új megközelítésekre van szükség a
A vállalatok körülbelül 95%-a nem képes bevételt generálni a mesterséges intelligencia alkalmazásával. Egy friss MIT-jelentés és a Scale AI vezetőjének elemzése rávilágít arra, hogy miért küzdenek annyian a technológia sikeres integrálásával.
Bár a mesterséges intelligencia napjaink legígéretesebb és legdinamikusabban fejlődő technológiai területe, a vállalatok, amelyek az AI-modellek alkalmazásába fektetnek, komoly kihívásokkal néznek szembe. Megdöbbentő, hogy az AI-rendszereket tesztelő cégek 95%-a nem képes profitot termelni a bevezetett megoldások révén.
Jason Droege, a Scale AI vezérigazgatója egy interjú során kifejtette, hogy a problémát az a tévhit okozza, mely szerint a vállalatok azt gondolják, elegendő csupán integrálni egy számukra releváns mesterséges intelligencia modellt a folyamataikba, és azonnal minden zökkenőmentesen fog működni.
A Scale AI legfőbb hírnevének titka abban rejlik, hogy kulcsfontosságú adatokat szolgáltat a mesterséges intelligencia rendszerek működéséhez, segítve ezzel a megrendelő vállalatokat. A nagy nyelvi modellek hatékony működéséhez ugyanis óriási mennyiségű adat szükséges, amelyeket alaposan címkézni és kategorizálni kell. Ez a folyamat elengedhetetlen ahhoz, hogy a modellek képesek legyenek azonosítani és értelmezni a különböző képek tartalmát.
Bár a vállalat állítása szerint az "adatcímkéző" szektor folyamatos fejlődésnek örvend, a tavaly stratégiai igazgatói pozícióba lépő Droege már új irányok felé orientálódik. Ő abban nyújt támogatást a cégeknek, hogy saját adatkészleteiket gyűjtsék össze, ezzel elősegítve saját mesterséges intelligencia eszközeik fejlesztését.
Droege az új tevékenységi körének népszerűsítésével próbálja meg megcáfolni azt a tévhitet, miszerint az mesterséges intelligencia alkalmazása nem hozhat profitot. "Úgy vélem, a vállalatok azt gondolták, hogy ez egy egyszerűbb folyamat, mint amilyen valójában, de ha ügyesen csinálod, hatalmas értékek rejtőznek benne" - nyilatkozta az igazgató a CNN-nek.
A friss jelentések alapján sok vállalat nem tapasztalja meg a befektetései megtérülését, és számos cég aggodalmát fejezi ki a mesterséges intelligencia piacának esetleges buborékpukkadásával kapcsolatban. Pedig itt az ideje, hogy megváltoztassuk a gondolkodásmódunkat: nem csupán a mesterséges intelligencia generál profitot a cégek számára, hanem azok az emberek, akik az AI-alapú megoldásokat kifejlesztik és hatékonyan alkalmazzák. Az igazi érték az emberi kreativitásban és szakértelemben rejlik, amelyek révén a technológia valóban hasznosíthatóvá válik.
"Droege hangsúlyozta, hogy egy gyakori tévhit az, miszerint az AI egy varázslatos eszköz, amely minden nehézséget azonnal megold. Ez azonban a valóságban merőben téves. Szerinte sok vállalat nem a legfontosabb problémákra fókuszál, és a technológia alkalmazása sem mindig a legmegfelelőbb módon történik."
A CEO véleménye szerint az emberi tudás és tapasztalat továbbra is elengedhetetlen szerepet játszik. "Amikor egy egészségügyi intézmény olyan technológiát kíván nyújtani az orvosok számára, amely elősegíti a pontos diagnózis felállítását, fontos, hogy a legképzettebb szakemberek alkalmazzák azt" - emelte ki egy konkrét példán keresztül.
"[Az emberek] ne habozzanak visszajelzést adni, és hívják fel a figyelmet a hibákra" - emelte ki, hozzátéve, hogy bár a folyamat akár hetekig vagy hónapokig is eltarthat, a végén egy chatbotnál lényegesen értékesebb mesterséges intelligencia eszköz jön létre.
"Évekbe fog telni, mire a nagyvállalatok széles körben hasznos és bevételt termelő, költséget csökkentő AI-eszközöket vezetnek be" - jósolta Gil Luria, a DA Davidson technológiai kutatásainak vezetője.
A szakértő azt látja, hogy "a cégek számára fejlesztett AI-alkalmazások ötletét két és fél éve mindenki üldözi". A címkézési piacra elsőként lépő Scale a jelek szerint rá is jött valamire, de komoly versenytársai vannak a szegmensben, köztük például az Amazon vagy a Microsoft.
Droege hangsúlyozta, hogy még mindig rengeteg lehetőség áll rendelkezésre azok számára, akik jól átlátják az AI működését és potenciális alkalmazási területeit. Ugyanakkor az MIT kutatásainak eredményei világosan rámutatnak arra, hogy azok a vállalatok, amelyek külső támogatás nélkül próbálnak saját eszközöket fejleszteni, gyakran nem hozzák ki a legjobbat a helyzetből.
Droege hangsúlyozta, hogy a szakmai tudás kulcsszerepet játszik abban, hogy azonosítani tudjuk, mely kihívásokra találhatunk megfelelő megoldásokat mesterséges intelligencia segítségével, és melyek azok, amelyekre ez a technológia nem alkalmas.
